Tag: llm
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给猜历史人物重做线索生产 pipeline — 003 任务复盘
guess-figure V3:用九步工作流重构 3 步 LLM 内容生产 pipeline + 题库 50→65。复盘 6 个 production iteration 的隐性陷阱:gemini-2.5-pro thinking model 不输出 content、profile aliases 11+ 让 d6/d7 几乎不可避免穿底、Wikisource mapping 中文数字 vs 阿拉伯数字、LLM judge 跟 deterministic check 标准不一致、regression v1+v2 混合兜底机制、65/70 偏差用户中途多次 explicit accept。
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2 天做出公开上线的猜历史人物游戏 — 第二次跑九步工作流的复盘
用 vibe-coding-lab 九步 AI 原生开发工作流 v1.2 端到端做出 guess-figure（猜历史人物 Web 游戏）。第二次跑工作流明显提速，但也暴露了 5 个新的失败模式 —— 给下一版 workflow-spec 的反馈。